자주 쓰는 코호트:
25회차 conditional retention
81.2%
업계 평균 77.8% 대비 +3.4%p
13회차 유지율
93.4%
목표 90% 이상 ✓
37회차 추정
68.1%
감쇠 가속 구간
백테스트 오차
±13.2%
합격 기준 ±15% 이내 ✓
회차별 유지율 곡선
상품군: 보장성 · 채널: GA · 연령: 30대 · Vintage: 2022 · n=4,820 계약
모델 v0.4 예측
실측치 (2026.04 기준)
업계 평균
±15% 신뢰구간
Backtest 검증 (과거 5년)
2021–2025년 GA 공시 유지율 데이터로 모델 v0.4 예측치 검증.
평균 절대 오차 (MAE)
±13.2%
RMSE
±15.8%
테일 오차 (49+ 회차)
±19.4%
코호트 히트맵 (25회차 기준, %)
상품군 × 연령대. 셀 색상은 유지율 강도. 본 GA의 강점·약점 포인트 식별.
| 상품군 \ 연령 | 20대 | 30대 | 40대 | 50대 | 60+ |
|---|---|---|---|---|---|
| 보장성 | 76.4 | 81.2 | 87.6 | 84.1 | 79.2 |
| 건강 | 74.8 | 79.5 | 82.7 | 78.4 | 71.6 |
| 저축·연금 | 68.4 | 72.1 | 76.8 | 75.3 | 71.0 |
| 변액 | 66.2 | 70.4 | 71.8 | 68.6 | 64.5 |
범례: 85+
80–85
75–80
70–75
65–70
60–65
모델 가정 (Layer 1 v0.4)
유지율 곡선 산출의 핵심 가정. 외부 검증 전 v0/v1 잠정.
| 가정 | 값 | 출처 | 민감도 (25회차) |
|---|---|---|---|
| 해지 위험 분포 함수 | v0.3 추정 그대로 | k ±0.2 → ±2.1%p | |
| 1200% 룰 시행 시점 | 금융위 발표 일정 | 3개월 변동 → ±0.4%p | |
| Vintage 효과 보정 | 금감원 5년치 | ±0.05 → ±1.2%p | |
| 경기 사이클 보정 | — | 잠재 영향 ±3%p | |
| 데이터 부족 세그먼트 | 합리적 가정 후 문서화 | 가정 의존 |
Note (DSN-02). 본 화면은 평가모델 Layer 1 (E1)의 시각화 시안이다. SVG 곡선은 더미 좌표이며, 실제 구현은 D3 또는 Chart.js로 좌표를 동적 렌더링한다. 백테스트 합격 기준 ±15%는 마스터 보고서 §3.3.2 Track A에 정의되어 있다. 37+ 회차 테일 오차가 합격선을 넘는 경우 v1 단계에서 보강 데이터 수집이 필요하다.