Layer 1
유지율 곡선
81.2
% · 25회차 conditional
상품군·채널·연령·vintage별 conditional retention rate. 백테스트 오차 ±13.2%.
입력: 보험개발원·금감원
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인수가 권고 (Stage 0)
Recommended Buy
유지율 + 부활 풀 동시 강세
BK-2026-014 · {GA명 익명}
38.4억원 · 권고 중앙값
20억 · 비관
32억 · 권고 하한
45억 · 권고 상한
58억 · 낙관
설계사 수
312
중형 GA · 의존도 22%
유효 보유 계약
28,460
월납 환산 8.6억
25회차 유지율
81.2%
업계 평균 +3.4%p
6 Layer 종합 점수
72 / 100
전회차 대비 +4
Layer 2
부당승환 리스크
38
/ 100 (낮을수록 안전)
가입자별 보험사 변경 패턴 + 설계사 다수 GA 이력 + 상품 유사성 기반 점수.
플래그 12건 · 1200% 룰 영향 추정 -2.4%
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Layer 3
설계사 의존도
0.22
HHI · Top10 의존도
Top 10 설계사 매출 집중도. 0.4 이상이면 키맨 리스크 경고.
중형 GA 분산 적정
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Layer 4
운영효율 Lift
+18.4
% 마진 개선 (시뮬)
Bobot 운영 자동화 적용 시 인수 후 마진 개선 시뮬레이션. 인건비·CRM·정산.
시뮬 신뢰도 · MEDIUM
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Layer 5
통합비용
5.8
억원 · 12개월
시스템 통합·인력 재배치·법무·DD·일회성 비용. PMI 12개월 가정.
레인지 4.5 ~ 7.4억
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Layer 6
부활 풀 가치 (Hidden)
+9.7
억원 · 부활 NPV (5y)
실효 계약 풀에서 가입자 부활신청권 행사 가능성. Bobot 고유 차별점으로 경쟁사 미반영.
풀 8,420건 · 행사율 가정 6.4%
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주요 가정 (Assumptions)
평가에 영향을 주는 모델 가정. 외부 검증 전 v0/v1 잠정.
| 가정 | 값 | 민감도 |
|---|---|---|
| WACC (할인율) | ±1%p → ±2.4억 | |
| 1200% 룰 시행 시점 | 3개월 변동 → ±0.8억 | |
| Trail 양도 가능 시점 | 고정 (Type II) | |
| 부활 행사율 (Layer 6) | ±2%p → ±3.1억 | |
| 유지율 백테스트 오차 | +15% 초과 시 보류 |
다음 액션
이 평가 결과 기반 권고 작업.
Layer 1~3 통합 점수 계산
시나리오 3종 NPV 산출
Layer 4 시뮬 신뢰도 확보 — 보험계리사 검증
Stage 0 인수 LOI 초안 작성 (38.4억 ±20%)
샌드박스 컨셉 페이퍼 §4 평가 사례에 익명화 첨부
Note (DSN-01). 본 화면은 F1 알고리즘의 정적 시각 시안이다. 실제 수치는 모두 더미이며, CLI 구현 단계에서 평가엔진의 실제 출력으로 교체된다.
brand-dna.json 확정 후 :root CSS 변수만 교체하면 시안 전체에 반영된다.